من ألعاب الفيديو التقليدية إلى تجارب الواقع الافتراضي VR والمعزز AR وأخيراً الميتافيرس Metaverse، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من تحسين تجربة اللعب وجعلها أكثر تفاعلية وواقعية.
في هذه المقالة، سنستعرض الواقع الحالي لاستخدامات الذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب، نناقش الإمكانيات الحالية، ونتوقع الاتجاهات المستقبلية لهذه الصناعة.
المحاور الرئيسية:
هل التطور في صناعة الألعاب يدفع لتطورات في مجالات أخرى؟
الجواب لهذا التساؤل طبعاً نعم، هذا الكلام صحيح علميًا إلى حد كبير فصناعة الألعاب بالفعل تدر الكثير من المال وهي واحدة من أكثر الصناعات الترفيهية ربحية على مستوى العالم.
نتيجة لذلك، يتم استثمار مبالغ كبيرة في الأبحاث والتطوير ضمن هذه الصناعة، وهذه الأبحاث غالبًا ما تقود إلى تطورات في مجالات علمية وهندسية أخرى. إليك كيف يحدث ذلك:
1- التطوير التكنولوجي:
الرسوميات والحوسبة: صناعة الألعاب دفعت بتطوير وحدات المعالجة الرسومية GPUs إلى آفاق جديدة. هذه الوحدات ليست فقط مهمة للألعاب، بل أصبحت أساسية في مجالات مثل التعلم العميق Deep Learning وتحليل البيانات الضخمة، حيث يتم استخدام نفس وحدات المعالجة الرسومية لتسريع العمليات الحسابية المعقدة.
الواقع الافتراضي والمعزز (VR/AR): الألعاب كانت المحرك الرئيسي لتطوير تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز. هذه التقنيات الآن تُستخدم في مجالات متعددة مثل الطب، الهندسة، والتدريب العسكري.
2- البحوث في الذكاء الاصطناعي:
الذكاء الاصطناعي في الألعاب تطور بشكل كبير لدفع حدود التجربة الواقعية والتفاعلية. بعض هذه التقنيات تُستخدم الآن في الروبوتات، التطبيقات الطبية، وأنظمة القيادة الذاتية.
3- التفاعل بين الإنسان والحاسوب Human-Computer Interaction HCI:
الألعاب ساهمت في تطوير واجهات مستخدم تفاعلية ومعقدة، وهذه الأبحاث استفادت منها مجالات أخرى مثل التطبيقات التجارية، أدوات التصميم الهندسي، وحتى أنظمة التحكم في الصناعات.
4- اقتصاديات ضخمة:
الشركات الكبرى في صناعة الألعاب مثل Sony، Microsoft، وNVIDIA تستثمر مليارات الدولارات في البحث والتطوير، مما يؤدي إلى اختراعات وتقنيات جديدة تنتشر في مجالات أخرى.
أمثلة:
- NVIDIA طوّرت وحدات المعالجة الرسومية التي بدأت في الألعاب وأصبحت الآن أساسًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
- في Unity و Unreal Engine المحركات المستخدمة لتطوير الألعاب أصبحت أدوات رئيسية في تطوير محاكاة الواقع الافتراضي والتدريب في مجالات مثل الطب والهندسة.
الواقع الحالي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الألعاب
يستفاد من الذكاء الاصطناعي اليوم بشكل فعّال في صناعة الألعاب، ولعلّ الأمور الأكثر شهرة هي:
1- تحسين الشخصيات غير القابلة للعب NPCs:
منذ زمن طويل، كانت الشخصيات غير القابلة للعب NPCs تعتمد على برمجيات محددة لتحديد ردود أفعالها، طبعاً هذا يجعلها جامدة وبعيدة عن الواقعية.
ولكن مع تطور الذكاء الاصطناعي، أصبحت NPCs أكثر تعقيدًا وواقعية مما يضفي المزيد من الواقعية داخل اللعبة.
تستخدم الآن تقنيات التعلم الآلي Machine Learning والشبكات العصبية العميقة Deep Neural Networks لتحليل أنماط سلوك اللاعبين وتطوير ردود أفعال ذكية وديناميكية.
مثال:
- التعلم من البيانات التاريخية.
- تحليل وتحسين التصرفات بناءً على تفاعلات اللاعبين السابقة.
- التكيف مع أسلوب اللاعب بشكل ديناميكي.
- تحليل أفعال اللاعبين في الوقت الحقيقي واتخاذ قرارات معقدة.
- توليد استجابات ذكية ومناسبة للسياق.
2- التخصيص والتفاعل الشخصي Personalization and interaction
الأمر ليس محصوراً عن الشخصيات فحسب، فهنالك عوالم كاملة داخل اللعبة يمكن للاعب أن يتفاعل معها.
واليوم أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي تخصيص تجربة اللعب لكل لاعب بناءً على تفضيلاته وأسلوب لعبه. يتم ذلك عبر تحليل البيانات الضخمة Big Data التي تُجمع عن اللاعبين، ومن ثم استخدامها لتعديل اللعبة في الوقت الفعلي (الحقيقي).
أمثلة على شركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في الألعاب
Rockstar Games
تشتهر Rockstar Games بألعابها ذات العالم المفتوح مثل Grand Theft Auto V، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين تفاعل الشخصيات غير القابلة للعب NPCs مع العالم المفتوح.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة القيادة، السلوك الاجتماعي للشخصيات، وحتى ردود الفعل تجاه تصرفات اللاعب.
Electronic Arts (EA)
في ألعاب مثل FIFA، تستخدم EA الذكاء الاصطناعي لتطوير أساليب لعب أكثر تعقيدًا وديناميكية.
يتم تحليل أسلوب لعب اللاعبين لتقديم تحديات تتكيف مع مستوى كل لاعب، مما يحسن تجربة اللعب الجماعية والفردية.
NVIDIA
طورت NVIDIA منصات مثل NVIDIA GameWorks التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الرسوميات والتفاعل في الألعاب.
من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن تحسين أداء اللعبة وتقديم تجربة لعب أكثر واقعية وسلاسة.
الإمكانيات الحالية للذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب
1- التعلم التكيّفي Adaptive Learning
الذكاء الاصطناعي يمكنه تعلم سلوك اللاعبين بمرور الوقت وتكييف مستوى التحديات والمهام بناءً على مهاراتهم وأسلوب لعبهم. هذه التقنية تعزز من تجربة اللاعب وتزيد من مستويات التفاعل والرضا.
2- توليد المحتوى التلقائي Automatic Content Generation
أصبح بالإمكان الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد محتوى ألعاب جديد بشكل تلقائي، مثل تصميم مستويات جديدة أو إنشاء عوالم افتراضية واسعة دون تدخل بشري كبير. هذه الإمكانية تفتح آفاقًا جديدة للإبداع وتقلل من الوقت والجهد اللازمين لتطوير الألعاب.
وهنا تظهر لنا أحد اهم الخصائص القوية للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي تلكمنا عنه في مقالة منفصلة.
3- الواقعية في التفاعل Realism in Interaction
تقنيات مثل التعرف على الصوت والرؤية الحاسوبية تسمح للذكاء الاصطناعي بتحليل البيئة المحيطة والتفاعل معها بطرق جديدة.
يمكن للاعبين الآن التحدث مع الشخصيات داخل اللعبة والحصول على ردود أفعال طبيعية، مما يعزز من واقعية التجربة.
وهنا نقطة إيجابية لبناء ألعاب محاكاة مفيدة للواقع للتدرب على أمور معينة مثل القيادة, وبالمقابل الواقعية قد تؤدي للانغماس والإدمان أيضاً.
الاتجاهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في الألعاب
1- الاندماج مع الواقع الافتراضي VR والمعزز AR
رغم أن الذكاء الاصطناعي مندمج أصلاً كما أسلفنا في الفقرات السابقة، إلا انه من المتوقع أن يندمج بشكل أكبر لتحسين تجربة اللعب.
ننظر للأمر مثل التحسن في جودة ودقة عرض الفيديو للألعاب، أيضاً ستتحسن جودة وأداء الذكاء الاصطناعي لنصل لمراحل لا تفصلنا كثيراً عن محاكاة الواقع الحقيقي.
على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل تفاعلات اللاعبين في بيئات الواقع الافتراضي وتقديم تجارب أكثر تخصيصًا وانغماسًا.
2- تطور الشخصيات التفاعلية
ما يتم العمل عليه اليوم وسيتطور مستقبلاً هو شخصيات غير قابلة للعب NPCs والتي سوف تصبح قريباً جداُ تمتلك القدرة على التعلم الذاتي وتطوير شخصياتها الخاصة بمرور الوقت.
هذه الشخصيات يمكن أن تتكيف مع الأحداث داخل اللعبة وتقديم قصص فرعية تفاعلية بناءً على تصرفات اللاعب.
3- تحليل البيانات السلوكية
الذكاء الاصطناعي سيستمر في تحسين قدرته على تحليل البيانات السلوكية للاعبين. هذه التحليلات يمكن أن تُستخدم لتحسين تصميم الألعاب وجعلها أكثر جاذبية وفائدة للاعبين. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام هذه البيانات لتقديم تجارب تعليمية وتدريبية مخصصة عبر الألعاب.
4- إدارة البيئات الافتراضية للميتافيرس
يستخدم الذكاء الاصطناعي في الميتافيرس Metaverse لتحليل وتعديل البيئات الافتراضية في الوقت الفعلي، مما يجعل العوالم داخل الميتافيرس ديناميكية وتفاعلية بشكل أكبر. يمكن للذكاء الاصطناعي مثلاً تغيير الطقس داخل اللعبة أو ضبط الإضاءة بناءً على الأنشطة.
هل سيندمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات أخرى في خدمة الألعاب؟
وهذا سؤال مهم، لأن الذكاء الاصطناعي قد يشارك في تطور صناعة الألعاب بشكل غير مباشر كما هو موضح في الفقرات التالية.
إنترنت الأشياء IoT
من الممكن أن نرى اندماجًا بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لتقديم تجارب لعب أكثر تفاعلًا.
فمن خلال IoT, يمكن للأجهزة المتصلة مثل الهواتف الذكية، أجهزة التحكم، والساعات الذكية، أن تجمع بيانات حول سلوكيات اللاعبين، معدل ضربات القلب، الاستجابات الحركية، وحتى البيئة المحيطة باللاعب.
الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل هذه البيانات في الوقت الفعلي وتكييف تجربة اللعب بناءً على الظروف الحالية.
على سبيل المثال، يمكن للعبة موجهة نحو اللياقة البدنية تعديل شدة التمارين بناءً على معدل ضربات القلب الذي يتم قياسه بواسطة ساعة ذكية متصلة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI
الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه المساهمة في إنشاء قصص وأحداث جديدة داخل الألعاب بشكل تلقائي. يمكن للاعبين الاستمتاع بتجارب لعب فريدة تختلف من شخص لآخر بناءً على تفاعلهم مع اللعبة.
مثل توليد تصميمات معمارية أو فنون رقمية داخل الميتافيرس وعوالم وأشياء افتراضية جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الخصوصية والأمان
مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الميتافيرس، سيزداد التركيز على ضمان الأمان وحماية خصوصية المستخدمين.
ستظهر أدوات جديدة تعتمد على AI للكشف عن السلوكيات الخبيثة ومنع الاحتيال في الوقت الفعلي.
الخلاصة
الألعاب عالم كبير والتطور فيه يقود تطورات أخرى في العوالم الافتراضية التي تتفرع للتسوق والتجارة الافتراضية وعيرها.
والذكاء الاصطناعي أصبح قوة محركة في هذه الصناعة، حيث يساعد على تحسين التفاعل، وتقديم تجارب لعب أكثر واقعية وملهمة.
مع التطورات المستمرة في هذا المجال، يمكننا توقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من تصميم الألعاب.
ودعنا نركّز هنا على تطور العوامل الافتراضية بكل مكوناتها بشكل ذكي, فهو امر ممتع, مفيد وخطر بآن واحد.